Dybe indsigter — fra afgrøder til kreditrisiko og forsikring

Aerial view of expansive, green and yellow agricultural fields separated by narrow dirt paths and patches of waterlogged land.
Aerial view of expansive, green and yellow agricultural fields separated by narrow dirt paths and patches of waterlogged land.

Prisvindende landbrugsplatform drevet af satellitdata og AI

Envira Agro omsætter satellitbilleder, vejrdata og agronomiske modeller til konkrete, lokaliserede indsigter. Vi forudsiger afgrødesundhed, udbytte samt miljø- og klimarisici på marker og leverer klare analyser til landbrug, finans og den offentlige sektor.

Vi modellerer også, hvordan klimaforandringer indvirker på både daglig drift og langsigtet performance. Ved at kombinere historiske observationer, fremtidige klimascenarier og agronomiske modeller kvantificerer vi konsekvenser for udbytte, omkostninger og økonomisk risiko på mark- og porteføljeniveau.

Det gør det muligt at stressteste porteføljer, prioritere klimatilpasningstiltag og regne på økonomien. Vores scenariemodeller kan desuden integreres direkte i planlægnings- og beslutningsprocesser, så I kan træffe proaktive, dokumenterede valg i mødet med et ændret klima.

Satellite map showing landmasses with purple and brown patterns separated by large bodies of water.

Kapaciteter

Aerial view of a flooded rural area with partially submerged houses near farmland and green fields divided into rectangular plots.

01

Produktivitet og management i landbruget

Envira Agro giver en klar forståelse af, hvordan bedrifter præsterer og forvaltes. Platformen giver indsigt i historiske vækstmønstre, arealanvendelse og vejreksponering, hvilket gør det muligt at vurdere produktivitetstendenser og ledelseskvalitet. Dette hjælper med at skelne modstandsdygtige, velforvaltede bedrifter fra dem, der er mere sårbare over for klimavariationer.

Arial view of a field

02

Indsigt i klimarisici for forsikringsselskaber

Platformen identificerer, hvor udsat hver mark er for tørke og oversvømmelser, hvilket giver forsikringsselskaber et stærkere grundlag for at vurdere sandsynligheden for afgrødetab. Herudover kan den bruges til at vurdere skadesomfang ved skadesanmeldelser. Disse indsigter understøtter mere præcis præmiefastsættelse, objektiv skadesbehanding og stærkere porteføljestyring.

Arial view of a flooded field

03

Præcis udbytteprognose

Envira Agro giver nøjagtige udbytteprognoser både i og uden for vækstsæsonen. Dette hjælper forsikringsselskaber og långivere med at forudse høstresultater, vurdere vejrrelaterede skader og træffe bedre kredit- og skadesbeslutninger. Resultatet er hurtigere, evidensbaseret håndtering af ekstreme vejrhændelser.

Aerial view of a coastal residential area with patches of digital overlay showing blue and orange heatmap-like patterns over streets and houses near the beach.

04

Analyse på porteføljeniveau

Envira Agro er designet til banker og forsikringsselskaber og kan analysere hele låne- eller forsikringsporteføljer for at afdække risici og muligheder. Platformen forbinder resultater på markniveau med økonomiske indikatorer og fremhæver risikoområder, forretningsmuligheder og vækstpotentiale. Dette muliggør smartere kapitalallokering og mere effektiv risikostyring.

Arial view of a flooded field

05

Compliant risikostyring og rapportering

Envira Agro er udviklet med udgangspunkt i vores dybe regulatoriske kendskab. Platformen understøtter direkte overholdelse af kravene i EU-regelsæt som CRR/CRD og CSRD. Den leverer således produktionsklare output, der kan bruges direkte i klimarisikostyring, scenarieanalyser og afrapportering på det finansielle område.

Hvem vi hjælper

01

Forsikringsselskaber

EnviraAgro udstyrer forsikringsselskaberne med den indsigt, der er nødvendig for at styre landbrugsrisici med præcision. Vores analyser understøtter fair og datadrevet præmieindstilling inden sæsonen begynder og leverer hurtige, objektive skadevurderinger, når der opstår tab. Ved at forstå, hvordan hagl, oversvømmelse eller tørke påvirker udbytteresultaterne, kan forsikringsselskaberne designe smartere produkter, forbedre prisnøjagtigheden og styrke kundernes tillid.

Anmod om en demo.

02

Bank Landbrugsrådgivere

For landbrugsrådgivere giver EnviraAgro datafundamentet til bedre samtaler med landmændene. Rådgivere kan få adgang til klar indsigt på feltniveau om produktivitet, arealforvaltning og klimaeksponering for at identificere muligheder og risici tidligt. Dette muliggør mere informerede udlånsbeslutninger og hjælper banker med at levere værdiskabende rådgivningstjenester, der bygger varige kunderelationer.

Anmod om en demo.

03

Bankrisikoafdelinger

Envira Agro støtter kredit- og risikoteams med et komplet porteføljeoverblik over landbrugseksponering. Platformen kvantificerer klima- og produktivitetsrisici på tværs af lånebøger og fremhæver koncentrationer og sårbarheder. Det giver også brugsklare målinger og rapporter, der er tilpasset EU's lovgivningsmæssige krav såsom CRR, CRD og CSRD, hvilket hjælper institutioner med at styrke overholdelse og gennemsigtighed.

Anmod om en demo.

04

Offentlig sektor og forsyningsselskaber

Offentlige agenturer og forsyningsselskaber bruger Envira Agro til at overvåge arealanvendelsen og sikre, at landbrugsaktiviteter stemmer overens med politiske og miljømål. Platformen hjælper med at verificere overholdelse af EU-tilskud, spore landbrugsforvaltningspraksis og vurdere kompensation til landmænd, der er berørt af infrastrukturudvikling. Dette giver regeringer og forsyningsselskaber et gennemsigtigt, datastøttet fundament for politikhåndhævelse og planlægning.

Anmod om en demo.

05

Landmænd og ejendomsmæglere

Envira Agro tilbyder uafhængig, datadrevet indsigt i landbrugsjorders ydeevne og værdi. Landmænd, mæglere og investorer kan vurdere historisk produktivitet, jordtilstand og klimaeksponering for at understøtte jordtransaktioner og værdiansættelser. Uanset om de køber, sælger eller forvalter jord, hjælper Envira Agro brugerne med at forstå det reelle potentiale - og modstandsdygtighed - i hvert felt.

Anmod om en demo.

Fra indsigt til effekt

80%

Reduktion af uberettigede forsikringskrav

30%

Forbedring af nøjagtigheden af præmier

85%

Reduktion i manuel dataindsamling